Pesquisadores da Unicamp desenvolveram um novo exame capaz de apontar, com 90% de precisão, se a pessoa possui pré-disposição para engordar ou desenvolver doenças associadas à obesidade, como o diabetes. O resultado é obtido com auxílio de inteligência artificial, que analisa dados obtidos do sangue do paciente à procura de biomarcadores descobertos pela equipe da universidade de Campinas (SP).

Coordenador do projeto, o professor Rodrigo Ramos Catharino, da Faculdade de Ciências Farmacêuticas, destaca que o exame pode auxiliar na prevenção e acompanhamento de diversas especialidades das áreas de saúde.

"O exame pode ajudar no acompanhamento de tratamento por nutrólogos, educadores físicos, médicos endocrinologistas, por exemplo. Ele aponta a presença de marcadores característicos de ganho de peso que identificamos em um grupo de pessoas com problemas de sobrepeso".

Catharino defende que o exame pode ser facilmente implantado na rede pública de saúde, uma vez que o software criado no Instituto de Computação da Unicamp está disponível para download gratuito e o equipamento necessário para o exame do sangue é comum em diversos hospitais e laboratórios pelo Brasil afora.

"A análise do sangue depende do espectrômetro de massa, que está bem difundido. A maioria dos testes do pezinho é feito com um equipamento desses. Seria bastante viável para o SUS", diz.

De acordo com o pesquisador, o trabalho que uniu departamentos da Unicamp, levou mais de dois anos para ficar pronto. Segundo ele, "a ciência de forma colaborativa sempre gera coisa nova".

"A gente fez um estudo com 180 pessoas, todas com o perfil de sobrepeso ou obesidade de graus um a três, e queríamos descobrir o que havia em comum nesses grupos. Da coleta até a elucidação dos dados, passando pelo desenvolvimento do software, foram mais de dois anos de trabalho", ressalta.

De acordo com Catharino, os próximos passos da equipe estão em estudar as comorbidades causadas pelo ganho de peso, e focar na descoberta de novos biomarcadores que possam apontar como e quando ocorrem essas doenças relacionadas.

G1
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